研究速递｜大数据与企业合法性获取

编者按

本文研究了大数据使用如何影响公司合法性。基于2012-2019年中国企业的面板数据，本文采用 Tobit 工具变量回归模型，发现大数据使用对企业合法性产生了积极影响。本文发现大数据利用率每增加一个百分点，企业合法性就增加27.4%。对于竞争激烈的行业中的公司来说，这种效应更为明显。本文丰富了大数据对企业经营的影响研究，并揭示了企业如何利用大数据来管理组织环境。

大数据使用能改善企业合法性吗？

文献来源：Saeed,A. , Riaz,H. ,& Baloch , M.S.(2022).Does big data utilization improve firm legitimacy?.Technological Forecasting and Social Change,182,121847.https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121847

1. 核心研究问题

企业使用大数据能改善企业合法性吗？

2. 研究假设

2.1 大数据利用与企业合法性

大数据通过影响组织吸收能力、多元协同能力和敏捷性促进企业获取合法性。首先，知识管理文献表明，企业识别、吸收、处理和利用外部信息的能力在成功管理商业环境和建立组织合法性方面起着关键作用（Press et al.，2020; Assenova和Sorenson，2017; Verhaal等人，2017年）。吸收能力是处理和利用信息的能力。Cohen和Levinthal（1994）认为吸收能力是企业识别和抓取外部新的有价值的信息，并将其内化到企业经营流程和应用到企业商业目标实现过程的能力。大数据利用提高了企业吸收能力，促进企业能够收集，处理和利用大量的信息，帮助企业判断其所处的商业环境，从而有利于企业制定最佳合法性战略。

其次，大数据利用使企业能够通过改进现有知识（利用）和开发新知识（探索）来同时管理多项任务。这种能力被称为双元性（Mom et al.2019年）。企业利用大数据提高了企业双元能力，从而有利于获得利益相关者的信任。

最后，大数据利用提高了组织的敏捷性，促进企业管理动态信息和重新配置资源，并根据业务环境的变化及时制定合法化策略。当前的商业环境存在高度不确定性，因此，及时和频繁的信息收集对于合法性建设至关重要。一个公司在这样一个快节奏的商业环境中的成功在于它在管理其利益相关者方面的组织灵活性和敏捷性。大数据使用帮助企业根据实时数据而不是历史趋势做出更好的合法性决策。实时数据的利用使企业能够洞察现在正在发生的事情和未来可能发生的事情，以及他们需要制定什么样的战略来获得最佳效益。

假设1：大数据利用与更高的企业合法性正相关。

2.2 市场竞争强度的调节作用

调节效应：环境市场条件是影响大数据利用和企业合法性关系的重要情境因素。其中一个重要因素是行业竞争。它指的是客户、投资者和其他利益相关者拥有替代资源的程度，这些替代资源决定了他们对特定供应商的依赖性（Wang et al.2019年）。在过去十年中，新兴经济体向市场经济过渡，国内和外国公司都有所增加，这使得竞争强度成为其商业环境中最重要的方面之一（Zamir和Saeed，2020）。本文认为竞争强度强化了大数据对公司合法性的影响。

首先，激烈的竞争增加了利益相关者在市场中的权力和影响力，这表明利益相关者的满意度对于公司在竞争市场中的可持续性至关重要（Wang et al.2019年）。因此，在高度竞争的环境中，合法性对企业的重要性更加突出。此外，竞争压力导致企业更有效率和创新，例如，通过使用现有的技术资源（如大数据），根据利益相关者的期望制定业务战略（进行数据驱动的决策）。此外，大数据帮助企业调整战略以保持企业战略方向与利益相关者不断变化的需求相契合，从而建立差异化优势，保护组织合法性。

其次，竞争强度提高了市场活力，这使得企业更少地依赖于现有的知识，而更多地依赖于在特定情境下快速生成的新知识（Wang et al.，2019年）。在高度动态的市场中，利益相关者需求的频繁变化要求企业不断修改其业务策略以保持竞争力（Cui et al.，2005年）。信息管理能力使企业能够对利益相关者保持高度的信息敏感，对环境变化做出快速反应，并及时修改组织战略（Liedong et al.，2020; Zhang等人，2020年）。在这方面，大数据使企业能够获取和利用实时信息，更有效地满足利益攸关方的需求。

假设2：市场竞争强度正向调节大数据利用和企业合法性的关系。

3. 研究设计

3.1 数据来源

数据来源：本文样本是2012-2019年中国企业。数据获取：（1）从大数据软件提供商那里获得购买者名单。一家软件供应商致力于收集有关公司大数据资产的信息。有关利用大数据的公司信息来自于中国大数据分析解决方案提供商。该公司提供了一份在2012年至2019年期间从该公司购买大数据分析工具的公司名单。(2)Osiris数据库用于获取公司级数据。它为全球超过80000家公司提供公司层面的财务和非财务信息，并已广泛用于管理研究（例如，Lo和Liao，2021; Braune等人，2020; Saeed and Sameer，2017; Saeed等人，2021年）。(3)从百度和Wise收集媒体报道信息（报纸和互联网新闻）。百度是全球最大的中文新闻平台；自2000年以来，它一直保留新闻档案。Wise是一个包含1200份报刊的报刊数据库。Muller et al.（2018）考虑了三种类型的大数据资产。首先，基础数据库技术，包括计算机联盟和工具来管理非结构化和流动数据。其次，数据挖掘和机器学习解决方案通常用于预测分析、异常检测和文本挖掘分析。第三，使用数据可视化和展示工具。使用了这三种大数据技术的公司，就是本文的研究对象。

3.2 研究方法

Tobit工具变量回归

3.3 变量选择和测量

被解释变量：公司合法性。首先，通过搜索公司名称，提取了2012年至2019年期间发表的媒体文章。其次，每篇文章由作者阅读后，将其编码为积极态度类文章或消极态度类文章。对于言辞模糊的文章，则标记为“不确定”。总体上，973篇文章被定义为积极的，595篇文章被定义为消极的。最后，为了构建合法性衡量标准，本文使用了Janis-Fadner系数。该指标的取值范围从-1到+1，一年中积极态度类文章的出现率越高，其值越接近+1。

解释变量：大数据利用。在公司采用大数据技术或收购大数据资产的年份及以后年份，取值为1，之前的年份取值为0。

调节变量：市场竞争强度。赫芬达尔-赫希曼指数。我们使用行业中50家最大公司市场份额的平方和。

控制变量：规模；盈利性；财务杠杆；销售增长率；公司年龄；董事会独立性；国际化；国有股权；合营

4. 研究发现和贡献

主要发现：大数据利用率每提高一个点，企业合法性就有27. 4%的概率提高。在竞争更激烈的行业，该关系更明显。研究贡献：1、丰富了资源基础观的文献，将大数据视为一种重要战略资源，并讨论了大数据技术对企业成长的作用。2、发现大数据对企业合法性的作用在高度竞争的市场中更强。3、拓展了合法性研究，从理论上分析了企业能力如何促进企业构建合法性。

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-编辑：孙孟子 | 审核：孙孟子-

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